Clasificación de imágenes Landsat con QGIS

  1. Día 1: Introducción al curso y preparación
    1. Bloque teórico:
      1. Definición de Sistema de Información Geográfica (SIG)
      2. Modelado del mundo real: Fenómenos de carácter discreto y continúo. Códificación vectorial y raster.
    2. Práctica:
      1. Cuenta de usuario en el EROS Registration System de la USGS
      2. Búsqueda y descarga de datos Landsat con EarthExplorer http://earthexplorer.usgs.gov
    • Tarea para los participantes: Trabajo en grupo, elaborar el bloque teórico del día 2.
  2. Día 2: Primera clasificación de un imagen Landsat - parte 1 de 2
    1. Bloque teórico:
      1. Teledetección y las resoluciones de imagenes. Datos e información
      2. Luz solar y espectro electromagnético
      3. Radiación, reflectividad y signatura espectral
      4. Landsat: El proyecto Landsat con sus satélites, sus productos (Landsat 8) y aplicaciones
    2. Práctica:
      1. Pre-Procesar un imágenes Landsat 8
      2. Crear signatura para vegetación, zonas urbanas, suelo, aguas y bancos de arena
      3. Previsualizar clasificación
    • Tarea para los participantes: Elaborar composiciones de colores e índices de vegetación NVDI y EVI.
  3. Día 3: Primera clasificación de un imagen Landsat - parte 2 de 2. Elaborar “Algoritmos de Clasificación”
  4. Día 4: Afinar la clasificación del imagen Landsat. Elaborar “Spectral Distance”. Recopilación de imagenes Landsat de interés.
  5. Día 5: Cambios en la cobertura de suelo
  6. Día 6: Mosaico Orellana
  7. Día 7: Repetición y resumen

Imágenes satelitales graduitos (política de datos libres)